Skapa dina egna digitalt suveräna chatbottar i Canvas!

Hur kan universitet använda generativ AI utan att samtidigt ge upp kontrollen över data, pedagogik och digital infrastruktur? Kan vi skapa chatbottar som hjälper våra studenter istället för att öka oönskat “cognitive offloading” (Hooper, 2025).
För att kunna utforska detta har vi under det senaste året utvecklat KIM – ett eget system som möjliggör för lärare att skapa egna chattbottar för sina studenter direkt i Canvas. Systemet bygger på öppna standarder, öppen källkod och utan att data lämnar Sverige.
Varför ska vi syssla med sådant?
Många studenter använder generativ AI redan (Stöhr m.fl., 2024) och förmodligen är användningen ännu högre än rapporterat (Ling m.fl., 2026). Ett stort problem för universitetslärare idag är att vi inte har insyn i studenternas användning och kan därmed inte stödja studenternas lärprocesser. Forskningen visar dessutom att användning av generativ AI utan pedagogiskt stöd kan leda till minskat lärande, medan pedagogiskt utformade AI-chatbottar kan höja studenternas lärande (Fischer m.fl., 2025; Li m.fl., 2026).
Under presentationen visar vi hur enkelt det är att skapa egna chattbottar i Canvas för studenterna och vad som är värt att tänka på vid skapandet. Förhoppningen är att fler lärare vid Karlstads universitet vill undersöka tillsammans med oss under vilka förutsättningar och med vilka prompts vi kan höja studenternas lärande med befintliga lärarledda undervisningstimmar.

Referenser
Fischer, M., Rau, H. A., & Rilke, R. M. (2025). AI Tutoring Enhances Student Learning
Without Crowding Out Reading Effort. IZA Discussion Paper Series.
Hooper, V. J. (2025). Cognitive offloading and the reshaping of human thought: The subtle
influence of Artificial Intelligence. Colloquia, Academic Journal of Culture and
Thought, 12, 01–14. https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.185Li, C., Cui, H., & Hagedorn, L. S. (2026). The cognitive impact of ChatGPT in higher education: A systematic review of critical and creative thinking outcomes. Computers and Education: Artificial Intelligence, 10, 100571. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100571
Ling, Y., Kale, A., & Imas, A. (2026). Underreporting of AI Use: The Role of Social Desirability Bias. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’26, 1–22. https://doi.org/10.1145/3772318.3791073
Stöhr, C., Ou, A. W., & Malmström, H. (2024). Perceptions and usage of AI chatbots among students in higher education across genders, academic levels and fields of study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100259. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100259