KTHs enhet f\u00f6r utbildningsst\u00f6d beskriver ett smart examinationsuppl\u00e4gg avseende r\u00e4knef\u00e4rdighet. Det bygger p\u00e5 systematiska slumpade variationer av r\u00e4kneuppgifterna, d\u00e4r flera parametrar f\u00f6r\u00e4ndras parallellt.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
N\u00e4r man tenterar r\u00e4knef\u00e4rdighet kan det ibland vara sv\u00e5rt att avg\u00f6ra om det \u00e4r en tillf\u00e4llighet att studenter anv\u00e4nt samma v\u00e4rde eller om det beror p\u00e5 fusk. <\/p>\n\n\n\n
Men det g\u00e5r att variera r\u00e4kneuppgifter utan att p\u00e5verka studenternas m\u00f6jlighet till att med samma sv\u00e5righetsniv\u00e5 visa l\u00e4randem\u00e5l.<\/em><\/p>\n\n\n\n I detta exempel fr\u00e5n KTH beskrivs hur r\u00e4kneuppgifter varierades genom flera faktorer samtidigt:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Resultatet? L\u00e4rarna i exemplet skriver: “Genom att varje uppgift skiljde sig fr\u00e5n student till student uppn\u00e5ddes en h\u00f6gre reliabilitet f\u00f6r examinationen. Det \u00e4r sv\u00e5rare att vid granskning, avf\u00e4rda plagierade uppgifter (d\u00e4r studenter “r\u00e5kar” anv\u00e4nda samma v\u00e4rde) som skrivfel d\u00e5 det \u00e4r flera v\u00e4rden som eventuellt \u201dav misstag\u201d sammanfaller.<\/em>“<\/p>\n\n\n\nQuiz<\/code> fr\u00e5getyp \u201dformula question\u201d)<\/li>L\u00e4nk<\/h3>\n\n\n\n