Doktorander

Alexander Lindström

Alexander Lindström är industriell doktorand vid Dizparc Secured i Karlstad, i samarbete med Karlstads universitet. Han tog sin masterexamen i datavetenskap vid Karlstads universitet 2024. Hans forskning fokuserar på tillämpningen av generativ AI inom cybersäkerhet, med inriktning mot finjustering av stora språkmodeller och utveckling av agentbaserade system för offensiv cybersäkerhet. Arbetet undersöker hur sådana metoder kan stödja och förbättra förmågan hos penetrationstestare och red team-operatörer.

Emil Larsson

Emil Larsson är industriell doktorand i datavetenskap vid Försvarshögskolan och Karlstads universitet. Han är också chef för IT-infrastruktur och IT-säkerhet vid Assemblin Caverion Group, som tillhandahåller tekniska tjänster och installationer i norra och centrala Europa. Hans forskning handlar om hur man mäter effekterna av cyberkrigföring och cyberintrång på civil infrastruktur, inklusive intrång från ransomware-attacker. Han föreläser ofta inom cybersäkerhet, både vid industriella och statliga evenemang.

Enna Basic

Enna Basic är doktorand i datavetenskap (cybersäkerhet) vid Örebro universitet. Hon är också verksam inom industrin som cybersäkerhetsforskare inom IT-säkerhetsteamet på Epiroc, som en del av ett industriellt doktorandprogram som förenar akademi och praktik.
Hon har en kandidatexamen i informationsteknik från Mediterranean University i Montenegro och en magisterexamen i datavetenskap med inriktning på mjukvaruutveckling från Mälardalen universitet i Sverige. Hennes magisteruppsats handlade om arbetsflödesdriven dynamisk auktorisering för modulära automatiseringssystem, med fokus på säkerhet i industriella styrsystem.
Hennes doktorandforskning utforskar hur stora språkmodeller (LLM) påverkar kodsäkerheten under hela programvarans livscykel. Hon undersöker när LLM kan introducera sårbarheter under kodgenerering, hur de kan stödja upptäckt och reparation av sårbarheter, och hur datamissbruk kan manipulera modellbeteendet och minska säkerheten och tillförlitligheten hos LLM-assisterad kodutveckling.

Ramin Irani

Ramin Irani är doktorand vid Institutionen för datavetenskap vid Blekinge Tekniska Högskola. Hans forskning fokuserar på att utveckla robusta säkerhetslösningar för kommersiella inbyggda sensornätverk. Hans arbete utforskar strategier för att skydda insamlad data från obehörig åtkomst och förbättra den övergripande systemsäkerheten med hjälp av LiFi-teknik och AI-drivna algoritmer..

Samuel Bach

Samuel är industriell doktorand vid AstaZero och Karlstads universitet sedan 2024. Han har en bakgrund inom datateknik från sin kandidatexamen, och hans masterexamen fokuserar på datorsystem och nätverk samt cybersäkerhet. Hans forskningsintresse omfattar den växande konnektiviteten inom automatiserade fordon och den inverkan cybersäkerhet kan ha på dem. Hans nuvarande forskningsprojekt fokuserar på den inverkan störande nätverksförhållanden kan ha på beräkningsavlastning och effektiviteten hos heuristiska avlastningsalgoritmer. 

Arlette Houndji

Reethika Ambtipudi