Artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och innovativ teknik som virtuell verklighet (VR) används alltmer inom industrin för att lösa en uppsjö av utmanande problem. Deras nyhet och komplexitet kan dock medföra nya integritetshot och säkerhetsproblem i IT-systemen, som är svåra att upptäcka och åtgärda. Det är viktigt att utveckla tekniker, verktyg och metoder som möjliggör en säker och robust implementering av AI-lösningar. T2 undersöker hoten mot säkerhet och integritet när VR-teknik används för att utföra fjärrstyrda operationer på uppdragskritiska robotar och tunga maskiner, t.ex. gruvmaskiner. T2 syftar särskilt till att utveckla AI-baserade metoder och tekniker för att minska säkerhetshot mot VR-installationer och säkerställa operatörernas integritet och säkerhet.
Utöver användningen av AI för att förnya industriella processer och verksamheter, avser SIGS-CyberSec att undersöka hur användningen av AI-algoritmer och metoder kan förbättra systemsäkerhet och integritet. I detta tema undersöker vi hur AI kan användas för att utveckla smarta och automatiserade övervakningsverktyg för att upptäcka och lösa incidenter med hjälp av data från EDR (End Point Detection and Response) och NDR (Network Detection and Response) till SIEM-system (Security Information and Event Management System). Tema T2 omfattar även innovativ forskning om tillämpning av maskininlärning för att upptäcka och extrahera säkerhetsrelaterad information från krypterade trafikdata på ett integritetsförbättrande sätt, samt automatisering av upptäckt och hantering/rapportering av incidenter/intrång i den personliga integriteten i enlighet med EU:s allmänna dataskyddsförordning (GDPR).
