Hur övar vi för kriser, förstår risker och bygger mer motståndskraftiga samhällen i en föränderlig värld?
RisCon26 samlar praktiskt inriktade workshops där deltagarna utforskar banbrytande metoder för att hantera samhällsrisker, utveckla krisberedskap, använda artificiell intelligens och arbeta med geospatial riskanalys. Här möts forskning och praktik för att skapa lösningar som fungerar i verkligheten.
Workshop – RiskLab
Konferensen kommer att innehålla tre workshops som utvecklats av forskare vid RiskLab. RiskLab är Centrum för forskning om samhällsriskers huvudsakliga plattform för kunskaps- och erfarenhetsutbyte kring samhällsrisker och fungerar som en mötesplats för forskning om pedagogiska metoder relaterade till samhällsrisker (för mer information, se RiskLab® vid Centrum för forskning om samhällsrisker (CSR) | Karlstads universitet).
Varje workshop kommer att ge deltagarna möjlighet att på ett interaktivt och lekfullt sätt dela med sig av sina erfarenheter och sin kunskap kopplad till det övergripande temat. Det primära syftet är därför att lära av varandra och diskutera idéer. Workshoparna kommer även ge forskare kopplade till RiskLab möjlighet att samla in data relaterad till samhällsrisker och användningen av seriösa spel.
Mer information kommer att skickas via e‑post till alla anmälda konferensdeltagare i god tid inför konferensen.
Foto: https://www.kau.se/csr/om-csr/risklabr/riskkoping
Workshop – Swedish Competence Centre for Satellite Enabled Social Science Analytics (SESAC): Kritiska infrastrukturer och tillgänglighetsanalys vid översvämning
Denna workshop introducerar deltagarna till användningen av jordobservationsdata (EO), geografiska informationssystem (GIS) och grundläggande rumslig analys för att förstå både direkta och indirekta effekter av översvämningar på kritiska anläggningar, vägnät och tillgänglighet. Den är utformad som en praktiskt inriktad introduktionsutbildning med syfte att göra komplexa geospatiala datamängder mer tillgängliga och användbara i praktiken.
Analysen utgår från ett realistiskt översvämningsscenario i Sverige, där kraftig nederbörd leder till att vattendrag svämmar över och ytvatten ansamlas. Vägar översvämmas och tillgången till samhällsviktiga funktioner, såsom sjukhus och andra räddningstjänster, påverkas. Deltagarna vägleds genom en central frågeställning: hur förändrar översvämningar tillgängligheten – och vilka drabbas mest?
Deltagarna får utforska hur översvämningsmodeller, GIS-lager och demografiska data kan kombineras för att bättre förstå verkliga konsekvenser och stärka samhällets motståndskraft. Genom en pedagogisk introduktion, interaktiva kodexempel och användarvänliga verktyg läggs fokus på att förstå hela analyskedjan – från kartläggning av översvämningsexponering till bedömning av tillgänglighetens påverkan – samt på att skapa och tolka meningsfulla geospatiala resultat.
Det övergripande målet är att överbrygga vetenskapliga metoder och samhällsinriktade tillämpningar samt att främja tvärvetenskapligt samarbete mellan forskare, praktiker och andra aktörer inom både natur- och samhällsvetenskap. Workshopen är öppen för studenter på alla nivåer, forskare, praktiker och andra yrkesverksamma. Inga förkunskaper i programmering krävs.
Workshop – Informatik / Centrum för tjänsteforskning vid Karlstads universitet: AI-stödda seriösa spel för krisövning – praktisk användning, kvalitet och styrning
Krisövningar anses allmänt vara avgörande för beredskap, samordning och beslutsfattande under press. Samtidigt möter många organisationer praktiska begränsningar: att utveckla och genomföra kvalitativa övningar kräver betydande expertis, förberedelser och resurser. Detta begränsar hur ofta övning kan genomföras och vilka som har möjlighet att delta.
Denna workshop utforskar ett AI-medierat arbetssätt för scenariobaserad krisövning, där ett generativt AI-system stödjer den roll som traditionellt innehas av en övningsledare. Systemet hjälper till att konfigurera övningar, generera händelseutvecklingar (“injects”), styra tempot i interaktionen och bedöma deltagarnas åtgärder, samtidigt som det upprätthåller en gemensam och kontinuerligt uppdaterad lägesbild. Metoden har utvecklats genom iterativ prototyputveckling och bygger på etablerade riktlinjer (t.ex. HSEEP och ISO 22398), med målet att komplettera snarare än ersätta befintliga arbetssätt.
Deltagarna kommer att delta i en AI-stödd tabletop-övning och därefter genomföra en strukturerad reflektion kring dess funktion och konsekvenser. Diskussionen fokuserar på tre centrala dimensioner:
(1) övningskvalitet (t.ex. realism, engagemang och lärandeeffekt), (2) facilitering och kontroll (t.ex. transparens, möjlighet till ingripande och samspel mellan människa och AI), samt
(3) styrning och ansvarsfull användning (t.ex. tillförlitlighet, ansvarsfördelning och lämplig användning av AI i säkerhetskritiska sammanhang).
Genom att samla forskare, praktiker och beslutsfattare syftar workshopen till att bedöma var AI-stödd facilitering realistiskt kan skapa värde, var nya risker uppstår och under vilka förutsättningar tekniken kan bidra till mer skalbar och återkommande krisövning. Syftet är också att generera konkreta insikter för organisationer som överväger denna typ av lösningar, samt att identifiera prioriterade områden för fortsatt forskning och utveckling.
Genom att engagera forskare, praktiker och beslutsfattare är målet att belysa både möjligheter och begränsningar med AI-medierad träning samt att identifiera krav för en ansvarsfull implementering.