Pedagogiskt samtal 7 maj

Tema: Mata inte studenten! Hur kan du som lärare arbeta mer med studentaktiverande tekniker och studentmedskapande inslag i dina kurser?

När: Onsdag 7 maj kl. 13-15 

Lokal: 1E 425 (plan 4 biblioteket)

Anmäl dig HÄR

Forskning visar att aktiva studenter känner ett större engagemang för kursen och att studenter som deltar aktivt i klassrummet lär sig mer än passiva studenter. Att skedmata studenterna med kunskap kan även resultera i att det självständiga lärandet minskar och det kan även minska studenternas kreativitet. Vid det här pedagogiska samtalet får du konkreta tips samt förslag på kreativa övningar som kan vara användbara för att skapa dialog och underlätta för ett studentaktiverande lärande i din undervisning. Argument för studentmedskapande processer även på en mer övergripande nivå lyfts också och vi får ta del av konkreta exempel på hur det kan ta sig uttryck i praktiken.

Syftet med det pedagogiska samtalet är att belysa möjligheterna med att aktivera studenterna i sitt eget lärande, såväl i undervisningssalen som med examination och kursutveckling.

  • Vilka delar i din nuvarande undervisningsstil innehåller någon form av studentaktiverande inslag som du skulle kunna arbeta vidare med?
  • Tänk på en kurs du har haft. Hur skulle den kunna genomföras på ett helt annat sätt?
  • Hur kan du arbeta för att omfokusera dina tankar från VAD studenterna behöver lära sig till HUR de vill lära sig eller hur de anser att de lär sig mest?

Medverkar gör redaktörerna (Ann Ottestig och Helen Asklund) och ett par av de övriga författarna (Karina Göransson och Anna-Sara Fagerholm) till boken Mata inte studenten! En handbok av lärare för lärare. Författarna är alla del av Mittuniversitetets nätverk för meriterade lärare. Läs ett smakprov från deras bok och mer om dem

AI-modell bättre än experterna

I nyhetsbrevet Curie, 3 april, beskriver tre forskare sitt arbete och hur de använder AI.

Thomas Schön, Beijerprofessor i artificiell intelligens, Uppsala university Beijerprofessor i artificiell intelligens vid Uppsala universitet och vetenskaplig ledare för det femåriga projektet AI4Research menar att en viktig del i all AI-forskning innebär att visa vad tekniken gör med oss människor och vårt samhälle. Han säger:

– –Vi måste komma ihåg att den här teknologin inte tänker, utan den räknar. Då måste vi se till att data används på rätt sätt och att teknologin byggs enligt våra mänskliga värderingar. Den stora risken är om tekniken hamnar i fel händer, eftersom den är så kraftfull och till exempel kan användas för påverkan på individnivå.

Elisabeth Epstein är professor/överläkare, Klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset, Karolinska Institutet. Hon och hennes forskningsteam har utvecklat en AI-modell som hjälper dem skilja benigna tumörer från cancer. De uttrycker att även om AI är mer träffsäker i sin bedömning, så menar de att man inte helt kan lita på den.

Seminarieserie om AI: Etiska aspekter kring AI

Detta är det andra av tre seminarietillfällen om AI.

    Presentatör: Håkan Liljegren
    Beskrivning: I takt med att AI-teknologin utvecklas och blir alltmer integrerad i vårt samhälle, uppstår nya etiska frågor och utmaningar. I detta föredrag kommer vi att utforska flera viktiga aspekter av AI och etik. Vi kommer att diskutera hur data används, taggas och skrapas, samt de miljömässiga konsekvenserna av AI. Vi kommer också att ta upp frågor om integritet och datasäkerhet, och undersöka om det över huvud taget är möjligt att utveckla etiskt hållbara AI-system. Slutligen kommer vi att diskutera vad vi som individer och samhälle kan göra för att säkerställa att AI utvecklas och används på ett etiskt sätt. Målet är att ge en översikt och praktiska exempel som kan hjälpa oss att navigera i denna komplexa och snabbt föränderliga värld.

    Datum och tid: Onsdag 9 april kl 13-15
    Seminariet är öppet för alla. Ingen anmälan krävs. OBS! Seminariet ges på svenska.

    Plats: ZoomID: 64639029147

    Artificial Intelligence – Digital Essentials

    Boken “Artificial Intelligence”, utgiven av University of Queensland (UQ), ger en överblick av AI, olika typer och användning. Den diskuterar anvädning av AI på UQ, ger riktlinjer för studenter och personals, fördjupar sig inom det lagliga, etiska och sociala konsekvenser av AI. Boken ger även praktiska exempel på hur man kan använda AI. ger tips om hur man promptar AI-verktyg, utvärderar AI-generat innehåll, samt hur man korrekt citerar och publicerar med AI.

    Seminarieserie om AI: AI och examination ett år senare – var är vi nu?

    Detta är det första av tre seminarietillfällen om AI.

      Sedan AI gjorde textproduktion lättillgänglig för allmänheten 2022 har det ställt delvis nya krav på hur lärandemål i högre studier kan och bör examineras med bibehållen rättssäkerhet. Under det senaste året har AI-utveckling fortsatt tagit stora kliv framåt så i det här föredraget går vi igenom vad som hänt sedan sist och var vi står nu gällande AI och examination. Målet är att utifrån lärarrollen i högre studier presentera en uppdaterad lägesrapport med konkreta exempel på vad AI kan och inte kan göra i examinationssammanhang. Både övervakad och icke-övervakad examination berörs och dessutom presenteras tips att beakta och fallgropar att undvika. 

      Presentatörer: Jonathan Wedman och Marcus Strömbäck Hjärne

      Datum och tid: Onsdag 12 mars kl 13-15.
      Seminariet är öppet för alla. Ingen anmälan krävs. OBS! Seminariet ges på svenska.

      Plats: ZoomID: 64639029147


      Vill du ha ett intyg och 20 högskolepedagogiska timmar?

      Då behöver du anmäla dig senast den 26 februari. Du behöver också delta på alla tre seminarier, skriva en egen reflektion samt ge kamratåterkoppling på en annan deltagares reflektion. Vidare instruktioner ges via Canvas där du läggs till efter anmälan.

      KB lanserar egen AI-modell för tal till text

      Den 20 februari släppte Kungliga Biblioteket en egen tjänst för att transkribera tal till text, KB-Whisper. Modellen har matats med mer än 50 000 timmar av tv, riksdagstal och dialekter. De tester som KB har genomfört visar att KB-Whisper gör 47% färre fel, än den amerikanska motsvarigheten.

      Verktyget är gratis att ladda ner från KBs hemsida eller via artikeln nedan.